相信不少醫療人員在剛接觸文獻評讀時,就跟微笑一下,覺得茫然不知從何下手,應該從頭讀到尾還是有什麼方法可以快速精要的抓到文章的重點呢?微笑本周想與大家分享如何善用時間,有效讀懂paper的結構,抓出文章的重點。

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       閱讀研究論文最糟糕的方法就是把它當成課本逐字閱讀:從標題依序讀到參考文獻。這種讀法純粹是浪費時間,到最後您可能只記住了文章的四分之一,而且內容非常枯燥。

在開始閱讀一篇文章前,請問問自己:「我在這篇文章裡要找些甚麼?」了解自己對於該課題將作何處理,有哪些空白需要彌補、哪些知識需要拓展以及哪些爭論點需要證實,您將會對眼前的期刊論文產生期待,而這也有助於您分析眼前的研究,讓您對閱讀更感興趣。

閱讀期刊文章應遵從何種順序

閱讀標題(Title)與摘要(Abstract)

      首先查看文章標顯及摘要內容,快速判斷該研究是否符合目前探討主題的方向及設定條件,例如研究受試族群是否相同(年齡、男女)、試劑劑型為何(口服、外用、靜脈注射)、研究時間長短、研究試驗指標等等。舉個例子,想查詢「口服玻尿酸對於長者退化性關節炎的幫助」,查到文獻時,先看標題及摘要是否為"口服"、玻尿酸"、"長者"、退化性關節炎"、"研究結果的判斷(研究試驗指標)"等研究設計。

研究方法(Method)

      觀察該研究受試人數、族群(人種、男女、年齡)及納入篩選標準(是否合理?)、試劑物質定性資料(分子量?純度、左右旋…)。再者審查研究設計,包括隨機與否、如何落實隨機、盲性作業-單盲/雙盲/三盲/公開、試驗時間及追蹤時間、研究指標的評估方式(儀器分析、醫療人員檢查、問卷調查、自主評分表等),還有統計方式。

【註】並非所有研究結果認定p<0.05為有義意的差別,還是得看Statistical analysis中的介定。

      另一方面,也可以從Enrollment and randomization flow chart,通常在圖一,可以看出整個研究的納入及篩選及退出狀況。也可以細看研究納入分析的人數,到底有沒有納入"中途離開研究的人數",如果有,是屬於比較嚴謹的意向分析 (intention-to-treart),而如納入研究人數採的是最下面數字(簡單的,有按照計劃書乖乖接受治療的受試者),即為符合計劃族群分析(per-protocol)。再者,執行品質佳的研究,病人流失 (loss follow-up)率應低於 20%,而流失的病患也應交代其流失的原因,也須留意兩組流失病人的數目、比率是否相似,思考是否有藥物副作用導致病患不想繼續進行試驗的可能。

【註】「意向分析 (intention-to-treart)」比較能維持研究隨機分派的目的,所以相對來說,分析結果可信度較大。

flow chart2  

閱讀引言(Introduction)

      確認作者是否真正了解該領域、或已充分參考過往研究文獻,並且清楚他們的研究如何成為「拼圖中的一塊」?通常來說在引言的「倒數」第一、第二段,作者會說明之前讀過哪些相關研究以及為什麼這次的研究要這樣設計。例如有的引言最後二段會寫,由於以前的研究規模較小或設究設計不夠嚴謹,所以此次設計嚴謹的雙機雙盲研究證明效力……。

閱讀結果(Result)

      通常要先看各受試組的各個基本特質(baseline characteristics )是否相似、沒有達到統計學上的差異。我們一般可以找結果 (Result)的第一段描述,和表格一:病患的基本特質 (Table 1: Characteristics of Patients),Table 1如果沒秀P值,一般來說都是沒有達到統計學上的差異,可以用 Result的第一段描述來確認。

      接下來判斷研究結果效果有多大?直接去看文獻中呈現結果的表格 (Table)或是圖 (Figure),是否達統計學上的有意義的差別,此外,可以再進一步想此結果是如何測量,是否明確客觀。

      最後判斷研究結果是否精確。研究收納的病患 (樣本數)越是足夠,隨機誤差就會越小,隨機誤差越小,95%信賴區間 (95% confidence interval, 95%CI)就會越窄,95%信賴區間越窄,代表效益的變化不大,也就是治療效果夠精確。

閱讀討論(Discussion)

      事實上期刊文章的討論段落「非常重要」,因為在討論中會包括以下重要資訊:

  1. 如果該研究結果體現了實驗的獨特性,是其他研究中沒有得到的,此段必會討論為什麼該研究的結果會與其它研究結果不同。
  2. 說明該次研究的「特別點」或突破點。
  3. 寫出本文的不足(例如實驗設計不夠嚴謹、或流失率高等…),為別人或者自己的下一步研究打下伏筆。

      但以上的內容許多為推測或假設討論,不一定完然是正確的,仍須更多研究去支持筆的猜測。

 

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